اما آینده مراقبت های بهداشتی چیست؟
همین سوال، گفتمان پر جنب و جوشی را در میان متخصصان سلامت، بیماران و ذینفعان به طور یکسان در حالی که آنها از طریق این تغییرات پارادایم هدایت می شوند، برمی انگیزد.
این مقاله با توجه به دگردیسی دیجیتال در آموزش پزشکی، پزشکی دقیق، نقش هوش مصنوعی و روباتیک در مراقبتهای بهداشتی و ظهور پروندههای سلامت الکترونیکی، به این روندهای در حال ظهور میپردازد. این تحول پر جنب و جوش بخش مراقبت های بهداشتی را از یک مدل سنتی واکنشی به یکی از خدمات پیشرفته و شخصی سازی شده بزرگ می کند.
شعله ور کردن یک انقلاب: تغییر دیجیتالی آموزش پزشکی
بادهای دگرگونی دیجیتالی سراسر جهان را فرا گرفته است و هیچ بخشی دست نخورده باقی نمانده است، و آموزش پزشکی در هجوم این تغییرات غوطه ور شده است. همانطور که ما از قدرت فناوری استفاده می کنیم، روشی که پزشکان و کارکنان مراقبت های بهداشتی آینده خود را شکل می دهیم در حال تحول هیجان انگیزی است.
به روزهای کمتر پر زرق و برق دانشکده پزشکی فکر کنید. این سفر مملو از سخنرانی های سنتی، کتاب های درسی عمیق و تجربیات کارآموزی عملی بود. اما اجازه دهید با آن روبرو شویم، اگرچه مؤثر بود، اما سرعت آن ثابت بود، روشهای تدریس کمی سفت و سخت بود، و دسترسی تا حد زیادی به موقعیت جغرافیایی بستگی داشت. وارد دیجیتالی شدن شوید – به طرز ماهرانه ای این موانع را از بین ببرید و موج جدیدی از یادگیری را الهام بخشید.
آموزش از راه دور
سرفصل این انقلاب دیجیتال؟
بدون شک، تغییر بزرگ به سمت یادگیری از راه دور . به دلیل همه گیری غیرمنتظره جهانی، روزهای کسل کننده و دورافتاده اجتماعی با ظهور کلاس های درس آنلاین و شروع به شکوفایی کتابخانه های دیجیتال روشن شد. این باعث افزایش سطح چشمگیر شد – یادگیری در حال حاضر توسط مرزهای جغرافیایی بدون مانع در هر مکان، هر زمان و برای همه در دسترس بود.
حتی بهتر؟ افراد می توانند مسیر خود را ترسیم کنند، ریتم خود را تنظیم کنند و واقعاً صاحب سفر آموزشی خود شوند.
واقعیت مجازی
اما این تحول همه چیز در مورد دسترسی و انعطاف پذیری نیست. همچنین در مورد افزایش کیفیت یادگیری است. واقعیت مجازی (VR) را وارد کنید، جلوه ای شگفت انگیز از فناوری. با VR، دانشآموزان پزشکی میتوانند در تعاملات همهجانبه غوطهور شوند و سناریوهای تشخیص و درمان بیمار را شبیهسازی کنند. با اجازه دادن به خود تلو تلو خوردن و یادگیری، می توانند مهارت حل مسئله و مهارت های تصمیم گیری بالینی خود را بدون خطرات دنیای واقعی تقویت کنند.
در حال حاضر، VR بیشتر در تفریحات آناتومی و جراحی استفاده میشود ، اما گزینههای واقعاً بیپایان برای مکانهایی که میتوان واقعیت مجازی را اعمال کرد، وجود دارد.
تصویربرداری سه بعدی
چگونه می توانیم جنبه های عملی آموزش پزشکی را بدون برجسته کردن تأثیر انقلابی تصویربرداری سه بعدی و آزمایشگاه های آناتومی مجازی مورد بحث قرار دهیم؟ آنها با تقویت و ارتقای رویکردهای سنتی، دیدگاه و درک بی نظیری از آناتومی انسان را به یادگیرندگان ارائه می دهند.
از گوشههای دنج کلاسهای درس گرفته تا گستره وسیع دنیای مجازی، آموزش پزشکی دستخوش تحولی سریع است. ابزارهای دیجیتال و پلتفرم های پیشگامانه صرفاً یادگیری را تسهیل نمی کنند. آنها انرژی تزریق می کنند، دسترسی را تقویت می کنند، و واقعاً اودیسه آموزشی دانشجویان پزشکی در سراسر جهان را مجسمه سازی می کنند.
پزشکی شخصی: آینده مراقبت های بهداشتی
نفوذ فزاینده فناوری و دادهها مسیر پزشکی شخصیسازی شده را باز کرده است، رویکردی پیشگام که مدل مراقبتهای بهداشتی یکاندازه و معمولی را بازتعریف کرده است.
اما دقیقاً پزشکی شخصی چیست و چرا در تغییر مراقبت از بیمار چنین اهمیتی دارد؟
همچنین به عنوان پزشکی دقیق شناخته می شود، پزشکی شخصی می کوشد مراقبت های بهداشتی را در سطح فردی با در نظر گرفتن موارد زیر سفارشی کند:
- آرایش ژنتیکی
- سبک زندگی
- عوامل محیطی
این رویکرد سفارشی به ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی این امکان را میدهد تا با دقت بیشتری پیشبینی کنند که کدام راهبردهای درمانی و پیشگیری مناسب گروههای بیمار متفاوت است و در عین حال مشارکت بیشتر بیمار در مراقبت از آنها را تقویت میکند.
اهمیت پزشکی شخصی سازی شده در توانایی آن برای تغییر اساسی مراقبت از بیمار است. رویکردهای پزشکی سنتی اغلب از درمانهایی استفاده میکنند که برای «بیمار متوسط» طراحی شدهاند که منجر به اثربخشی متغیر در بین افراد میشود.
در مقابل، پزشکی شخصیسازیشده بر ویژگیهای ژنتیکی و بیولوژیکی منحصربهفرد یک فرد تأکید میکند و به ارائهدهندگان مراقبتهای بهداشتی این امکان را میدهد تا هر بیمار را با سودمندترین درمانها و مداخلات هماهنگ کنند.
بنابراین، چگونه پزشکی شخصی بر مراقبت از بیمار تأثیر می گذارد؟
تومورهای ژنتیکی تایپ شده
در انکولوژی، پزشکی شخصی تأثیر قابل توجهی داشته است. تومورهای بیماران تحت تعیین توالی ژنتیکی قرار می گیرند تا جهش های خاصی را شناسایی کنند که به رشد سرطانی کمک می کنند. پزشکان با داشتن این دانش، درمانهای هدفمندی را تجویز میکنند که میتواند به طور چشمگیری نتایج بیمار را در مقایسه با درمانهای شیمیدرمانی معمولی بهبود بخشد.
پیشگیری از بیماری های پیشرفته
پزشکی شخصی راه را برای پیشگیری بهتر از بیماری ها هموار می کند. با ارزیابی خطر ژنتیکی یک فرد برای شرایط خاص، می توان اقدامات پیشگیرانه و توصیه های سبک زندگی را برای کاهش این خطرات تنظیم کرد.
انتخاب دارو و دوز
پزشکی شخصی نیز به میزان قابل توجهی در انتخاب دارو و دوز کمک می کند. از آنجایی که تغییرات ژنتیکی خاص می تواند بر پاسخ فرد به داروهای خاص تأثیر بگذارد، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی از اطلاعات ژنتیکی برای طراحی برنامه های دارویی استفاده می کنند – کاهش رویکرد آزمون و خطا که اغلب منجر به واکنش های نامطلوب یا اثربخشی نامطلوب می شود.
یک مثال عالی شامل زمانی است که بیمار درمان ضد افسردگی را شروع می کند. به جای آزمایش چندین دارو در طول ماهها، یک آزمایش ژنتیکی میتواند مؤثرترین انتخابهای دارویی را روشن کند و در نتیجه مدت زمان لازم برای رهایی از افسردگی و اضطراب را برای بیمار تسریع کند.
تشخیص های دقیق
در نهایت، پزشکی شخصی امکان تشخیص دقیق تر بیماری را فراهم می کند. برخی از بیماری ها، مانند بیماری قلبی، انواع مختلفی را با نتایج و درمان های متفاوت نشان می دهند. پزشکی شخصی درک عمیق تری از روند و منشاء بیماری را روشن می کند و منجر به تشخیص دقیق تر و در نهایت گزینه های درمانی موثرتر می شود.
هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
هوش مصنوعی (AI)، به دلیل تکامل سریع آن، به یک جزء کلیدی در حوزه پزشکی تبدیل شده است. اساساً هوش مصنوعی فناوری است که می تواند جنبه های هوش انسانی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله و تصمیم گیری را تقلید کند.
یکی از واضح ترین راه هایی که هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی را بهبود می بخشد، اصلاح فرآیند تشخیص است . با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته، برنامههای هوش مصنوعی میتوانند الگوها و ناهنجاریهایی را که ممکن است تهدیدهای بالقوه سلامتی را مطرح کنند، اغلب قبل از آشکار شدن علائم تشخیص دهند. به جای جایگزینی ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی انسانی، هوش مصنوعی به طور بالقوه می تواند به شناسایی خطاها و تسریع مراقبت کمک کند.
DeepMind گوگل ، نمونه بارز یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی، میتواند اسکنهای چشم را بررسی کند تا بیمارانی را که بالقوه در معرض خطر دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن و سایر بیماریهای مرتبط با چشم هستند، تشخیص دهد. با توجه به اینکه آسیب شناسی چشم اغلب به دلیل خطای انسانی در طول معاینات چشم پزشکی نادیده گرفته می شود، استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه می تواند شکاف بین دقت و موارد نادیده گرفته شده را پر کند.
پزشکی شخصی نیز شاهد انقلابی است که توسط هوش مصنوعی هدایت می شود. این فناوری با استفاده از یادگیری ماشینی برای تجزیه دادههای پیچیده زیستپزشکی میتواند استعدادهای ژنتیکی را آشکار کند، دادههای ژنومی را با دقت پردازش کند و به تهیه طرحهای درمانی سفارشی کمک کند.
هوش مصنوعی همچنین نقش ارزشمندی در بخش مدیریت مراقبت های بهداشتی ایفا می کند. مواردی مانند سیستمهای زمانبندی خودکار، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای پیشبینی بیماران ورودی، و سیستمهای CRM تقویتشده با هوش مصنوعی، همگی به ارائه خدمات بهداشتی حرفهای و مؤثر کمک میکنند. این پیشرفتها میتوانند بهطور قابلتوجهی اشتباهات قرار ملاقات را کاهش دهند، غیبتها را پیشبینی کنند، و تجزیه و تحلیلهایی را در مورد زمان رزرو بیش از حد یا کمتر از رزرو ارائهدهندگان با کاهش وظایف پیش پا افتاده میز جلو ارائه دهند.
در نگاه به آینده، تأثیر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی بی حد و حصر به نظر می رسد. یکی از کاربردهای امیدوارکننده هوش مصنوعی، مراقبت های بهداشتی پیش بینی کننده، این پتانسیل را دارد که رویکرد درمان بیماری را به شدت تغییر دهد. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشینی آموزشدیده بر روی دادههای بهداشتی حجیم، هوش مصنوعی میتواند تهدیدات سلامتی را با دقت بیشتری پیشبینی کند و مداخلات اولیه را تسهیل کند.
جراحی رباتیک نشان دهنده عرصه جالب دیگری برای هوش مصنوعی است. در حالی که رباتها در حال حاضر توسط جراحان انسانی دستکاری میشوند، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که این حوزه را بیش از پیش افزایش دهد. رباتهایی که توسط هوش مصنوعی هدایت میشوند میتوانند به طور بالقوه جراحیهای جزئی را بهطور مستقل مدیریت کنند، که زمان عمل را کاهش داده و دقت را افزایش میدهد.
بیماران همچنین می توانند از چت ربات های فعال با هوش مصنوعی و دستیارهای سلامت مجازی بهره ببرند. این پلتفرمها میتوانند به مدیریت بیماریهای مزمن کمک کنند، از سلامت روان حمایت کنند و با ارائه دسترسی فوری به دانش پزشکی و توصیههای شخصی به بیماران، یک سبک زندگی سالم را تقویت کنند.
ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی نوید یک تغییر امیدوارکننده در صنعت با پتانسیل افزایش دقت، بهبود نتایج بیماران و فرآیندهای کارآمد را می دهد.
با این حال، مهم است که در تشخیص، تصمیم گیری های درمانی و ایجاد روابط، بی بدیل بودن هوش انسانی را به خاطر بسپارید. هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار قدرتمند و مفید در نظر گرفته شود که به جای جابجایی، از مهارت های متخصصان مراقبت های بهداشتی پشتیبانی می کند و خدمات مراقبت های بهداشتی را به ارتفاعات شگفت انگیز هدایت می کند.
پرونده الکترونیک سلامت: تکامل دیجیتال اسناد مراقبت های بهداشتی
پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) به عنوان یک ابزار تحول آفرین در بخش مراقبت های بهداشتی ظهور کرده است، که جایگزین سوابق سنتی مبتنی بر کاغذ شده و یک عکس دیجیتالی جامع و به روز از سلامت و تاریخچه پزشکی بیمار ارائه می دهد.
EHR ها به طور قابل توجهی بر مستندات، اشتراک گذاری و دسترسی به اطلاعات بیمار تأثیر گذاشته اند و مزایای زیادی نسبت به همتایان کاغذی خود ارائه می دهند. ارتباط پرونده های الکترونیکی سلامت در اکوسیستم مراقبت های بهداشتی را می توان با کاوش در مزایای بی شماری که آنها به بیماران، متخصصان مراقبت های بهداشتی و سازمان ها ارائه می دهند درک کرد.
EHR ها مراقبت از بیمار را بهبود می بخشد
با یک سیستم EHR که به خوبی اجرا شده است، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند اطلاعات کامل و دقیق بیمار را کارآمدتر مشاهده کنند. این به موقع بودن دسترسی به اطلاعات به تشخیص و تصمیمگیری سریعتر کمک میکند و در نتیجه مراقبت از بیمار هماهنگتر میشود. سوابق الکترونیکی سلامت همچنین با اطمینان از اینکه ارائه دهندگان درک دقیق و به روزی از تاریخچه پزشکی بیمار دارند، به ساده کردن مراقبت های بعدی کمک می کند.
EHR ها تبادل اطلاعات را افزایش می دهند
به طور سنتی، سوابق کاغذی انتقال اطلاعات بیمار بین متخصصان مراقبت های بهداشتی را دست و پا گیر، وقت گیر و مستعد خطا می کرد. با این حال، سیستمهای EHR امکان اشتراکگذاری امن و فوری دادههای بیمار را در بین ارائهدهندگان فراهم میکنند و همکاری بهتر و تداوم مراقبت را ارتقا میدهند.
EHR ها از مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها پشتیبانی می کنند
آنها تجزیه و تحلیل داده ها و بینش های بلادرنگ را به متخصصان مراقبت های بهداشتی ارائه می دهند که می تواند در ارزیابی عملکرد، تلاش های بهبود کیفیت و تصمیمات تخصیص منابع مورد استفاده قرار گیرد. EHR همچنین صورتحساب دقیقتر و ردیابی بیمار را امکانپذیر میکند، که بار اداری را کاهش میدهد و بازپرداخت مناسب را تضمین میکند.
گذار از کاغذ به سوابق دیجیتال برای بسیاری از متخصصان و سازمان های مراقبت های بهداشتی پیچیده و چالش برانگیز بوده است. این فرآیند مستلزم سرمایهگذاری قابل توجهی در فناوری، آموزش کارکنان و تعمیرات اساسی است.
اگر بگوییم نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیتی، مسائل مربوط به قابلیت همکاری سیستم و مقاومت در برابر تغییرات توسط برخی از ارائهدهندگان، موانعی را برای پیادهسازی EHR ایجاد کرده است، نادیده گرفته میشود . علیرغم این چالش ها، پذیرش گسترده پرونده الکترونیک سلامت به عنوان یک گام اساسی در ایجاد یک اکوسیستم مراقبت بهداشتی کارآمدتر و بیمار محور دیده می شود.
با نگاهی به آینده، انتظار میرود که نقش EHR گسترش یابد و بالغ شود. قابلیت همکاری بین سیستمهای EHR بهبود مییابد و امکان اشتراکگذاری بیوقفه و دسترسی به اطلاعات بیمار در پلتفرمهای مختلف را فراهم میکند. پیشرفتها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین احتمالاً قابلیتهای تحلیلی EHR را افزایش میدهد و بینشهای ضروری را برای تصمیمگیری بالینی بهتر، مراقبتهای پیشبینیکننده (پیشگیرانه) و پزشکی شخصیسازی شده ارائه میکند.
ربات ها در مراقبت های بهداشتی: مرزی جدید
بخش مراقبت های بهداشتی همیشه در خط مقدم نوآوری های تکنولوژیکی بوده است و رباتیک نیز از این قاعده مستثنی نیست. رباتها در مراقبتهای بهداشتی پتانسیل تحولپذیری دارند و از فناوری نوآورانه برای سادهسازی روشها، کمک یکپارچه به ارائهدهندگان مراقبتها و بهبود نتایج بیمار استفاده میکنند.
استفاده از رباتیک در مراقبت های بهداشتی طیف گسترده ای را در بر می گیرد. تمرکز کنونی در زمینههایی است که رباتیک میتواند توانایی انسان را تکمیل کند، دقت را افزایش دهد و کارهای روتین را ساده کند.
یکی از قابل توجه ترین کاربردهای بصری رباتیک در روش های جراحی است. سیستمهای جراحی رباتیک، مانند سیستم جراحی داوینچی Intuitive، دقت و کنترل فوقالعادهای را در طول عمل به پزشکان ارائه میدهند.
این ربات حرکات دست جراح را به حرکات کوچکتر و دقیق تر با ابزارهای کوچک تبدیل می کند و روش های پیچیده را با ثبات بیشتر انجام می دهد. این رباتها همچنین دارای ویژگیهای اضافی مانند سیستم بینایی بزرگنمایی هستند که نمای دقیق و سه بعدی از محل جراحی را ارائه میدهند.
جراحی رباتیک اندازه برش جراحی را به حداقل می رساند (در نتیجه میزان عفونت را کاهش می دهد)، ناراحتی بیمار را کاهش می دهد و دقت جراحی را بهبود می بخشد و در نتیجه زمان بهبودی سریعتر را به همراه دارد.
رباتیک توانبخشی یکی دیگر از زمینه های رو به رشد در مراقبت های بهداشتی است. ربات ها برای کمک به بیماران در تمرینات حرکتی یا بازیابی قدرت به عنوان بخشی از روند بهبودی آنها از شرایطی مانند سکته مغزی یا ترومای ناشی از تصادف استفاده می شود. دستگاههایی مانند اسکلت بیرونی از قسمت ضعیف بدن حمایت میکنند، به فیزیوتراپی کمک میکنند و به بیماران کمک میکنند استقلال خود را بازیابند.
در آینده، استفاده از ربات ها در مراقبت های بهداشتی می تواند به طور قابل توجهی گسترش یابد. کاربردهای آینده میتواند از رباتهای حضور از راه دور که به عنوان واسطه عمل میکنند و متخصصان مراقبتهای بهداشتی را قادر میسازد تا از راه دور با بیماران تعامل، نظارت و درمان کنند تا نانورباتها ، روباتهای کوچکی که میتوانند رویههای پیچیده را در بدن انسان انجام دهند، باشد.
فراتر از مراقبت های بالینی، ربات ها ممکن است برای خودکارسازی وظایف اداری نیز استفاده شوند. آنها می توانند سوابق بیمار را مدیریت کنند، داده ها را پردازش و تجزیه و تحلیل کنند، قرار ملاقات ها را برنامه ریزی کنند و صورتحساب را مدیریت کنند. این می تواند متخصصان مراقبت های بهداشتی را از کارهای وقت گیر و غیر بالینی رها کند و به آنها اجازه دهد بیشتر بر مراقبت از بیمار تمرکز کنند.
از نظر تعامل با بیمار، رباتهای اجتماعی میتوانند به طور بالقوه برای تعامل با بیماران، ایجاد راحتی، نظارت بر موارد حیاتی، تجویز داروهای اولیه و درگیر نگه داشتن بیماران در طول اقامت در بیمارستان طراحی شوند.
در حالی که چشم انداز هیجان انگیز است، ملاحظات اخلاقی، قانونی و ایمنی رباتیک در مراقبت های بهداشتی نیز باید مورد توجه قرار گیرد و چارچوب های روشنی برای عملکرد، مقررات و پاسخگویی ربات ها در مراقبت های بهداشتی ایجاد شود.
به طور کلی، رباتیک دارای پتانسیلی برای به ارمغان آوردن مزایای قابل توجه و بهبود در مراقبت های بهداشتی است. با ادامه پیشرفت در فناوری، رباتها ممکن است بیشتر در تنظیمات مراقبتهای بهداشتی مورد استفاده قرار گیرند و چهره مراقبت و مدیریت بیمار را برای بهتر شدن تغییر دهند.
نتیجه گیری: اخلاق و انطباق در آینده پزشکی
از آنجایی که مراقبت های بهداشتی به نوآوری و ادغام فناوری های جدید ادامه می دهد، نمی توان بر اهمیت اخلاق و انطباق بیش از حد تأکید کرد. این عناصر بهعنوان قطبنما عمل میکنند که تضمین میکند متخصصان مراقبتهای بهداشتی با رعایت حقوق بیمار، محافظت در برابر تخلفات و حفظ امنیت دادهها، مراقبتهای با کیفیت ارائه میکنند.
ایجاد تعادل بین پیشرفت های تکنولوژیکی با اخلاق و انطباق مستلزم درک کامل پیامدهای بالقوه و خطرات مرتبط با این نوآوری ها است. این نیاز باعث ایجاد خطمشیها و آموزشهای سختگیرانه و مرتبط شده است که در آموزش انطباق، اخلاق و کلاهبرداری HIPAA برای متخصصان مراقبتهای بهداشتی بهطور مفصل پوشش داده شده است .
این آموزش به عنوان یک راهنمای جامع برای مدیریت اطلاعات حساس سلامت بیمار عمل می کند و در محیط دیجیتالی مراقبت های بهداشتی امروزی بسیار مهم است. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در تشخیص و درمان بیمار، اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها و رعایت استانداردهای سختگیرانه HIPAA بسیار مهم است. هدف اطمینان از انطباق و محافظت از بیماران در برابر تقلب است، وظیفه ای که با نوآوری های تکنولوژیکی به طور فزاینده ای چالش برانگیز می شود.
علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی، رباتیک و سایر فناوریها در مراقبتهای بهداشتی، سؤالات اخلاقی زیادی را مطرح کرده است . این موارد از مسئولیت پذیری برای توصیه های درمانی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی تا استفاده اخلاقی از داده های بیمار در الگوریتم های یادگیری ماشینی را شامل می شود. قابلتوجه، درک و تفسیر اصول اخلاقی نیز باید در پاسخ به این پیشرفتها تکامل یابد تا اطمینان حاصل شود که فناوری جایگزین اهداف اساسی مراقبتهای بهداشتی نمیشود: درمان، تسکین و مراقبت در عین احترام به کرامت انسانی.
با توجه به این چشم انداز به سرعت در حال تحول، پیامدهای فناوری های جدید و نیاز به تعادل آنها با اصول اخلاقی و انطباق، ضرورت مشارکت متخصصان مراقبت های بهداشتی را در یادگیری و سازگاری مستمر نشان می دهد. با ظهور فناوریهای جدید، متخصصان باید چارچوبهای قانونی و دستورالعملهای اخلاقی حاکم بر استفاده از آنها را بهروز نگه دارند.
در نتیجه، آینده پزشکی نوید ایجاد تغییرات چشمگیر در ارائه مراقبت های بهداشتی، بهبود نتایج و افزایش تجارب بیماران را می دهد. با این حال، نیاز به ملاحظات اخلاقی قوی و چارچوبهای نظارتی دقیقاً به این پیشرفتها مرتبط است.
جامعه پزشکی باید تلاش کند تا اطمینان حاصل کند که ادغام فناوری بیمار محور باقی می ماند و به اصول اصلی اخلاق پزشکی احترام می گذارد: احترام به استقلال، خیرخواهی، عدم سوء استفاده و عدالت.